はじめに ChatGPTをはじめとした生成AIの登場により、業務効率化やナレッジ活用における可能性が大きく広がっています。本連載では、実際に生成AIを使って、業務を支援する「AIエージェント」を作っていくプロセスを、初心者向けに10回シリーズでご紹介して…

はじめに 前回は Azure AI Search と Azure OpenAI を使って「質問に関連する情報チャンクを検索する」仕組みを構築しました。今回は、その取得結果をもとに、要約・フィルタリングし最終回答を生成する仕組みを、AutoGen（Microsoft が提供するオープンソー…

はじめに 前回は Azure AI Search と Azure OpenAI を組み合わせた「情報探索エンジン」の仕組みをご紹介しました。今回は、検索の仕組みを構築する具体的な実装方法を解説します。 概要：目指すゴールと使用するサービス ゴール：社内に蓄積された PowerPoi…

はじめに 前回は、AIエージェントが複数の役割を持つ仕組みとして連携し、あたかも「分野ごとの司書」が伴走してくれるような存在であることをご紹介しました。今回は、そのAIエージェントがユーザーからの質問を受けて、どのように社内情報を探し出し、最終…

はじめに 前回は、AIエージェントが分野ごとの「司書」のように、ユーザーとともに寄り添いながら課題解決を支援する仕組みをご紹介しました。今回は、そのエージェントとユーザーをつなぐ「UI（ユーザーインターフェース）」が、Microsoft Azure 上でどのよ…

はじめに 営業支援において、必要な情報をどう集めるかはもちろん大事ですが、「その情報をどう扱うか」も同じくらい重要です。今回は、情報検索に関して、従来の手法とAIエージェントによる新しいアプローチの違いについて紹介します。 RAGは“司書のいない…

はじめに 営業支援AIをつくる中で、「どう情報を集めるか」と同じくらい重要なのが、「集めた情報をどうまとめるか」です。今回は、AIが検索してきた情報をもとに、どのように提案文のたたき台を作っているのかをご紹介します。 “たたき台”があることで、提…

はじめに 営業支援AIエージェントの開発を進める中で、「情報をどう集めて、どのように提案に活かすか」は重要なテーマのひとつです。今回は、AIがどのように社内情報を探し出し、それを提案の材料として活用しているのかを紹介します。 なぜ“検索”が必要な…

はじめに 前回の記事では、営業支援AIエージェントの全体構成についてご紹介しました。今回は、AutoGenとAzure Functionsを活用して、どのように対話フローを設計しているのかを、できるだけわかりやすく解説します。 対話フローの概要 この営業支援AIエージ…

はじめに 前回の記事では、営業支援AIを活用したプロジェクトの企画構想について紹介しました。今回は、そのアイデアをどのような形でシステムに落とし込んでいるのか、全体の構成と動き方についてご紹介します。 実務利用を見据えた開発ステップ このプロジ…

はじめに こんにちは。SIerでアーキテクトを務めています。4月からスタートした「3ヶ月で実現する営業支援AIエージェント」のプロジェクトについて、シリーズ化してご紹介しようと思います。まず企画の背景からゴールまでをお伝えします。 プロジェクトの背…